Bộ vi xử lý Intel khai thác những tính năng tốt nhất của Apple
- Theo một tin đồn mới, Intel có thể khai thác một trong những tính năng tốt nhất của bộ vi xử lý Mac và iPhone trong các CPU tương lai của mình. Kênh YouTube Moore’s Law is Dead (MLID) đã tải lên một video xoay quanh Bộ xử lý thị giác (VPU) trong bộ xử lý Intel sắp ra mắt, bộ xử lý này có thể xử lý các tác vụ máy như nâng cấp video, khôi phục ảnh bị phơi sáng quá mức và tăng cường chuyển văn bản thành giọng nói.
- Nếu đây là lần đầu tiên bạn nghe về VPU, bạn không đơn độc. Chúng đến từ một công ty có tên Movidius, được Intel mua lại vào năm 2016. Nó tương tự như Neural Engine mà Apple sử dụng trên chip máy tính để bàn và máy tính bảng M1 của mình, cũng như công cụ có trong chip iPhone từ iPhone 8 đến iPhone 13 được phát hành gần đây. Chuyên nghiệp.
intel meteor lake di động cpus 7nm euv process node chính thức ra mắt 2023
- Về cơ bản, đó là một A.I. bộ tăng tốc, không khác với các lõi Tensor hiển thị trên cạc đồ họa Nvidia RTX. Tin đồn cáo buộc rằng Intel đang có kế hoạch tích hợp VPU vào bộ vi xử lý Meteor Lake của họ, được đồn đại sẽ ra mắt vào năm 2023. Intel đã xác nhận rằng Meteor Lake sẽ có thiết kế mô-đun mà công ty đang xây dựng.
- Sử dụng công nghệ đóng gói Foveros của mình, Intel có kế hoạch kết hợp nhiều quy trình sản xuất vào một con chip duy nhất. Về cơ bản, chúng sẽ trông rất giống Apple M1. Trong các kết xuất được hiển thị bởi Intel, các bộ xử lý sẽ có một khuôn tính toán nơi CPU sống, một hệ thống trên chip (SoC) bao gồm I / O và một GPU. VPU có thể sẽ tồn tại trong khuôn khổ máy tính khi Intel chuyển sang quy trình sản xuất nhỏ hơn với Meteor Lake.
- Không ngoa khi nói rằng các ứng dụng của VPU gần như vô tận. Hiện tại, Apple đã tận dụng Neural Engine của mình trong các ứng dụng như Dịch để dịch văn bản thành giọng nói trong thời gian thực và khôi phục chi tiết trong ảnh HDR. Các ứng dụng của bên thứ ba như Seek cũng sử dụng nó, giúp xác định thực vật và động vật từ một bức ảnh chỉ trong vài giây.
- Đối với chip Intel, một trong các nguồn của MLID đã cung cấp một ví dụ trong đó bạn có thể đánh dấu văn bản và để nó đọc cho bạn. A.I chuyên dụng máy gia tốc cũng có các ứng dụng trong chơi game, như Nvidia’s Deep Learning Super Sampling (DLSS) đã chứng minh. Intel cũng đang sử dụng một thứ tương tự cho các card đồ họa Arc Alchemist sắp tới của mình.
- Bất chấp những ồn ào tiếp thị xung quanh A.I. và máy học, máy gia tốc chuyên dụng có hàng chục ứng dụng trong trung tâm dữ liệu và trong các thiết bị tiêu dùng. Giờ đây, các công ty công nghệ lớn đang đưa ra những vấn đề khó khăn cho máy học và kết quả đã tự nói lên điều đó. A.I. nâng cấp trên Nvidia Shield là một minh chứng cho điều đó.
- Meteor Lake vẫn còn rất nhiều khó khăn và điều quan trọng là phải nhắc lại rằng VPU hiện chỉ là một tin đồn. Intel vẫn phải thực hiện bước đầu tiên để chứng minh rằng họ có thể thiết kế chip với kiến trúc lai, điều mà họ đã thiết lập để làm với các chip Alder Lake sắp ra mắt. Đối với Meteor Lake, chúng ta sẽ phải chờ xem. A.I. máy gia tốc là hợp lý, mặc dù, nếu không có khả năng.
Viết bình luận
Bình luận
Hiện tại bài viết này chưa có bình luận.